翻訳横丁の裏路地

We can do anything we want to do if we stick to it long enough.


2件のコメント

生成AIで「もうひとりの翻訳チェッカー」を育てる

個人翻訳者が自分の翻訳をチェックするとき、避けて通れない問題があります。
それは、チェックする目がひとりしかないということです。

翻訳を終えたあと、何度も読み直して誤りを探す。時間を置いてチェックしたり、チェックする場所を変えたり、いろいろ工夫している方も多いでしょう。しかし、自分が翻訳した文章には、どうしても思い込みが入り込みます。正しく翻訳したつもりになっているため、誤りがあっても気づかずに読み飛ばしてしまう。ケアレスミスの厄介なところです。品質保証の観点からいえば、こうしたミスの流出を防ぐ簡単で有効な対策のひとつがダブルチェックです。自分とは別の人間がチェックするダブルチェックのことで、本人が見落とした誤りを検出できる可能性が高くなります。

ところが、個人翻訳者の場合、別のチェック担当者は基本的にいません。外部委託するという方法もありますが、契約上の制限や、コスト的問題で必ずしも確保できるわけではありません。
そこで、生成AIをもうひとりのチェック担当者として使おうという発想です。

もちろん、生成AIは人間のチェッカーと同じではありません。間違った指摘をすることもあれば、誤りを見落とすこともあります。それでも、自分とは異なる方法で文章をチェックする目が加われば、ひとりでチェックする場合よりも、誤りを検出する機会を増やせるはずです。つまり、生成AIを使って疑似ダブルチェックを可能にするのです。

多くの方が誤解されていると思うのですが、生成AIに「この翻訳をチェックしてください」と指示するだけでは、期待するチェック結果は得られません。人間の翻訳者やチェッカーに指示を与えるときと同様に、自分の翻訳に対する考え方や判断基準を指示として与えることで、自分の翻訳を理解したチェック担当者に生成AIを育てていきます。
今回は、そのための方法をご紹介します。

続きを読む →


コメントする

オンデマンド配信が始まりました > #JTF翻訳祭

本日(10月1日)より、第35回JTF翻訳祭のオンデマンド配信が始まりました。

今年は、「『気をつける』から脱却するケアレスミス対策と品質保証の考え方」というタイトルで、私も登壇していますので、ご興味のある方はご覧ください。

なお、この講演では以下の資料を配付しています。

  • 配布用_2026年JTF翻訳祭講演資料
  • 翻訳・翻訳チェックのための生成AIプロンプト実践設計
  • ChatGPTによるローカルLLM評価
  • LM_Studio導入ガイドブック
  • LM_Studio_Bionic_導入マニュアル
  • LM_Studio_Bionic_翻訳・翻訳チェック実践活用ガイド
  • Dify導入ガイドブック
  • JTF日本語標準スタイルガイド第4.0版.md
  • JTF日本語標準スタイルガイド第4.0版_直接利用プロンプト.txt

私の講演内容には興味ないという方も、配信が始まりましたら、どうぞ配布資料を持っていってくださいませ。

どれもこれも生成AIに関する資料ばかりですが、これらの資料を見て、自分の生成AIの使い方と比較してみて欲しいのです。そして、果たして自分は生成AIを正しく評価できているかを考えるきっかけにしていただけると嬉しいです。